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摘要
针对合成孔径雷达（SAR）图像变化检测中差异图质量不佳、检测精度偏低以及检测时间长等问题，提出了一种基于对数双曲余弦比（LHCR）差异图构造与多区域特征卷积极限学习机的无监督变化检测新方法。该方法主要由差异图生成和差异图分析两个阶段组成。在差异图生成阶段，利用各向异性扩散滤波器对同一地区不同时间的两幅SAR图像分别滤波，使用对数双曲余弦变换对滤波后的图像进行增强，通过对数比处理得到LHCR差异图，在抑制相干斑噪声的同时，增强差异图的对比度。在差异图分析阶段，应用分层模糊C均值聚类得到变化类、不变类和中间不确定类的预分类结果；进而从差异图、双时相SAR图像中获取多区域样本块，构成三通道数据输入卷积层进行特征提取。特征具有强调中心区域、抑制边缘噪声的特点；最后，使用变化类和不变类的特征向量进行极限学习机分类训练，再用训练好的模型对中间不确定类像素自动分类实现变化检测。Radarsat-2和高分三号数据集的实验结果表明了所提方法的有效性。
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单位信息工程大学; 西南交通大学
