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摘要
随着大数据技术不断发展,数据获取方式与途径日益成熟,通过用"读者生活行为"规范"读者图书馆行为"成为可能。近年来高校图书馆占座现象愈演愈烈,由其引发的社会问题备受关注,笔者以"占座"为例,通过网络公开信息、中文发现系统、百度指数等方式获取相关读者行为数据,通过对这些数据的分析,了解读者占座行为的内在情感与动机,探寻占座行为根源与占座行为相关的相关因素。高校图书馆自身是一个大数据的生产者,馆方可以通过各类公开数据分析,对读者行为进行预测,挖掘各专业各年级读者的阅读行为轨迹,提前预知读者需求,引导读者进行自主分流,缓解图书馆占座压力。
