一种基于Non-Local Means的地基差分干涉雷达相位滤波改进方法

作者：冯丽源; 邓云开; 聂祥飞; 杨鸿

来源：信号处理, 2021, 1-12.

• 地基差分干涉雷达
• 相位图噪声
• 平滑参数模型

地基差分干涉雷达相位图中，往往含有大量相位噪声，严重影响相位解缠和形变测量结果。有鉴于此，本文提出一种改进的自适应非局部均值（Non-Local Means）组合滤波算法。该算法首先利用相干系数构造出可自适应的平滑参数模型，有效改善了Non-Local Means算法在滤波参数选择上的固定性。其次，利用维纳滤波可对空变噪声进行有效滤除的优点，本文将自适应Non-Local Means算法与维纳滤波进行有效结合，更好的保持了相位连续性，改善了图像边缘模糊度。实测数据表明，相比于自适应中值滤波算法、Goldstein算法和传统Non-Local Means算法，本文算法在抑制相位噪声、保持相位连续性以及改善图像边缘模糊度方面具有明显优势。

• 单位
  重庆三峡学院; 北京理工大学