一种改进的高斯粒子滤波室内节点跟踪算法研究

作者：阮艺琳; 王晓军; 杨波; 张媛

来源：石家庄铁道大学学报(自然科学版), 2020, 33(03): 116-121.

DOI：10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.20190060

• 高斯粒子滤波器
• 引力搜索算法
• 无线传感器网络
• 目标跟踪

粒子滤波器(PF)是非线性估计领域一个重要方向。为了避免粒子失去多样性的问题,基于启发式优化算法的思想,提出了一种新的引力高斯粒子滤波算法(GSA-GPF)并将该算法用于室内节点轨迹跟踪问题。在使用高斯粒子滤波器(GPF)估计出粒子分布及权重后,采用引力搜索算法使粒子向高似然区域移动,增加了有效粒子数,同时,GSA-GPF避免了PF中重采样过程的缺陷,减小了粒子多样性的损失。仿真结果表明:GSA-GPF有效地抑制了常规PF的发散现象,在少量粒子数的情况下,将其跟踪误差减小了约64.1%,并且与粒子群优化的GPF相比,保持了更好的滤波精度。

• 单位
  山西大学; 大秦铁路股份有限公司