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摘要
传统自动生成图像描述技术具有局限性，针对其与人类描述关联性较低的问题，该文设计了一种基于深度学习的自动生成图像描述模型，该模型由特征提取、特征融合以及语言处理模块构成，并对编码器、神经网络以及自适应门阀进行了定性设计。在Visualdata、Graviti等数据集上的模拟试验结果表明，该文设计基于深度学习的自动生成图像描述模型（Automatic Generation Of Image Description Model,AGDL）可以生成语义合理的图像描述，能够更好地融合视觉与文本信息，与其他模型相比，具有明显优势。
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单位湖南环境生物职业技术学院
