基于机器学习的图像识别技术在电能表中的应用

作者：罗世刚; 安旭东; 周盛成; 黎启明; 罗景鸿

来源：电子世界, 2020, (20): 94-99.

DOI：10.19353/j.cnki.dzsj.2020.20.044

<正>为了简化与电能表相关的工作流程,提高工作效率。本文通过分析图像识别技术的过程和方法,将图像识别技术应用到电能表的表示数识别和异常用电行为诊断中,开展电能表的应用场景挖掘研究。构建了低压居民在线上传表底示数、拆回表计表底示数录入和异常用电行为诊断三大应用场景,实现图像识别技术在电能表中的创新应用。

• 单位
  国网甘肃省电力公司