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摘要
当采用最小二乘法进行既有铁路平面线形拟合时,需首先判断测点所在位置的平面线形(即线形识别)并将实测数据分组,然后依据相应拟合模型对各组实测数据进行线形拟合。然而,既有铁路平面线形的实测坐标数据不可避免地存在偶然误差或粗差,这将对线形识别产生不利影响,从而导致实测数据分组不准确,进而造成线形拟合的效果较差。鉴于以上原因,提出基于选权迭代法的既有铁路平面线形拟合方法。该方法将各分组内不属于待拟合线形内的测点视作含粗差的测点,并利用选权迭代法具备的较强抗差能力对其进行检测和剔除,最终实现无需精确分组的既有铁路平面线形拟合,获得可靠的线形拟合参数估值。
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