基于HYSPLIT模型的2017年西安市首要大气污染物变化特征及潜在源区分析

作者：蒋辉; 段克勤^*

来源：兰州大学学报(自然科学版), 2020, 56(02): 243-252.

DOI：10.13885/j.issn.0455-2059.2020.02.013

• 西安
• O3
• PM2.5
• PM10

利用2017年西安市13个空气质量监测站点实测数据,分析了大气污染物CO、NO2、O3、PM10、PM2.5、SO2的变化规律及特点,用空气质量分指数计算了不同季节的大气首要污染物,基于混合单粒子拉格朗日综合轨迹模型分析了2017年西安市污染物的后向轨迹和聚类轨迹,采用潜在源贡献因子法和浓度权重轨迹分析法计算了各个季节首要污染物的潜在源区分布.结果表明, 2017年西安市逐日ρ(NO2)、ρ(PM10)、ρ(PM2.5)、ρ(SO2)和ρ(CO)夏季低、冬季高,逐日ρ(O3)值夏季高、冬季低,反映了西安市春季首要污染物是PM10,夏季首要污染物是O3,秋冬季首要污染物是PM2.5.冬春季西安市气流轨迹方向以西北向为主,携带了大量的颗粒物和气体污染物.西安夏季污染主要以本地污染源为主.秋季,来自内蒙古南部、陕西延安、铜川的北向气流轨迹对应的ρ(PM2.5)值最高.

• 单位
  陕西师范大学