针对常用的SOC估算方法依赖于所建立电池组模型的精确性而没有考虑环境温度对SOC值的影响,基于SVM模型建立相应的电池组SOC估算模型,并用PSO算法优化SVM模型的参数。仿真实验表明,SVM模型的估算效果要优于BP神经网络模型;在对SVM的参数整定中,PSO算法优于网格搜索法。
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