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摘要
采用正交试验设计方法，研究工艺参数对碳纤维增强复合材料(Carbon Fiber Reinforced Polymer, CFRP)和铝合金(6061-T6)胶铆接头强度的影响，以胶铆接头失效载荷为目标量，以铆接压强、CFRP板厚、搭接宽度及铝板表面处理作为影响目标量的4个因素，采用灰色关联度结合主成分分析法对CFRP/6061-T6胶铆接头的4个工艺参数进行了多目标分析。在此基础上，采用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP神经网络)方法，建立了工艺参数与接头强度的预测模型。研究结果表明：4个工艺参数中，铝合金的表面处理对接头强度的影响程度最大，CFRP板厚次之，然后是搭接宽度，铆接压强对接头强度的影响最小。GA-BP神经网络模型的预测结果与试验结果接近，拟合程度高，表明GA-BP神经网络模型能够对CFRP/6061-T6胶铆接头强度进行有效预测。
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