基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的用药规律及潜在机制

作者：李志情; 孙文昊; 韦玉连; 聂莎; 唐耀平

来源：科学技术与工程, 2023, 23(31): 13290-13301.

DOI：10.3969/j.issn.1671-1815.2023.31.011

• 动脉粥样硬化
• 血小板聚集
• 数据挖掘
• 网络药理学
• 组方规律

基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的用药规律及潜在机制。通过筛选中国知网(CNKI)、万方(WANGFANG)、VIP数据库、PubMed等中英文数据库中从干预血小板聚集角度治疗动脉粥样硬化疾病的方剂，整理后采用中医传承辅助平台(V2.5)、IBM SPSS Statistics 25、IBM SPSS Modeler18等软件，分析药物配伍之间的内在联系及关联规则，总结干预血小板聚集抗动脉粥样硬化(atherosclerosis, AS)方剂中的用药规律、核心角药配伍，应用TCMSP、 Genecards、OMIN、Drugbank、DisGenet、TTD等数据库检索疾病和核心角药活性成分以及对应靶点信息，选择Venny工具获得疾病-药物交集靶点，利用STRING数据库获取相关文件，运用Cytoscape 3.7.2软件、Metascape数据库、微生信网站等软件进行可视化分析、GO KEGG通道富集分析以及气泡图的制作。通过检索“动脉粥样硬化、粥样硬化、抗血小板聚集、凝血功能”等主题词，收集整理处方50首，含109味中药，药效以活血化瘀、行气止痛为主，性味以温、甘、苦为主，主要归肝、脾、心经。进一步通过关联规则分析得到核心药对32个；确定核心角药为“川芎、红花、桃仁”,经网络药理学分析得出其主要活性成分槲皮素、山柰酚、木犀草素等主要作用于JUN、AKT1、TNF、IL6、TP53、MAPK1、CTNNB1、MAPK14、FOS、CAV1等靶位。通过metascape通路富集分析得出着重在脂质和动脉粥样硬化相关通路、癌症相关通路、松弛素信号通路、HIF-1信号等通路发挥治疗作用。干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的方剂多以活血化瘀、行气止痛为主，辅以补气化痰散结，其核心药物对中活性成分主要通过干预JUN、AKT1、TNF、IL6、TP53等具有抗血小板聚集的靶点及相关信号通路进一步抗AS,同时该研究为治疗AS中药复方的组方用药、优化组方和深入研究提供了一个新的角度。

• 单位
  广西中医药大学; 广西中医药大学附属瑞康医院; 南方医科大学中西医结合医院