摘要

图像边缘检测是机器视觉领域的基础任务,由于图像边缘特征的复杂性使得该任务存在着诸多困难。为了能够自适应的降低这些复杂性带来的影响,文章提出了一种新的更为鲁棒的智能算法。以传统Sobel边缘提取算子的思想为切入点,模拟植物群的繁衍生存过程提出了植物群落算法。最后通过实验提取边缘并与其他算法结果进行比较以证明本算法的优越性。

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