Legendre多项式神经网络在重力数据插值中的应用

作者：谢心和; 赵东明^*; 刘长青

来源：测绘与空间地理信息, 2023, 46(12): 19-23.

• Legendre多项式神经网络
• 重力数据
• 插值

当前重力背景场构建所需的高精度、高分辨率重力数据，已可通过多种方式获取。神经网络与重力场结合的研究方兴未艾，考虑到神经网络使用的特点，其适用于重力数据处理的插值拟合过程。本文针对重力离散数据格网化插值过程精度降低的问题，提出一种基于正交多项式神经网络对重力数据进行插值的新方法。勒让德多项式神经网络(LPNN)模型具有复杂非线性映射能力，能够对重力数据推估建模，但由于其单层结构，LPNN的计算复杂度低。通过与现有方法进行比较，本文方法获得结果的准确性和可靠性，最后在中国南海实验区域上进行高精度重力数据插值成图，进一步验证了方法的可行性。

• 单位
  信息工程大学地理空间信息学院