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摘要
运动视频中特定运动帧的获取是运动智能化教学实现的重要环节，为了得到视频中的特定运动帧以便进一步地对视频进行分析，利用姿态估计和聚类的相关知识，提出了一种对运动视频提取特定运动帧的方法。首先选用HRNet姿态估计模型作为基础，该模型精度高但模型规模过大，为了实际运用的需求，对该模型进行轻量化处理并与DARK数据编码相结合，提出了Small-HRNet网络模型，在基本保持精度不变的情况下参数量减少了82%。然后利用Small-HRNet模型从视频中提取人体关节点，将每一视频帧中的人体骨架特征作为聚类的样本点，最终以标准运动帧的骨架特征为聚类中心，对整个视频进行聚类得到视频的特定运动帧，在武术运动数据集上进行实验，该方法对武术动作帧的提取准确率为87.5%，能够有效地提取武术动作帧。
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单位上海师范大学; 机电工程学院
