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摘要
零能耗住宅“源”、“荷”、“储”空间上距离接近，更易通过实时管控促进可再生能源的就地消纳，并降低用户用能成本。以零能耗住宅能源系统为研究对象，将基于规则的优化控制作为比较基准，分别基于线性规划、Q-learning和DQN建立以用能成本最小化为目标的优化模型。引入自耗率、支出成本等作为评价参数对比分析3种优化算法对光伏就地消纳和经济效益的影响。基于2栋零能耗住宅屋顶光伏发电和电力负荷，在MATLAB仿真环境中进行建模并求解。结果表明，实时电价条件下，一定容量电池对提升光伏就地消纳的能力有限，但能够使用户获得更多的经济收益。线性规划模型取得经济效益最高，强化学习模型可有效避免系统复杂的物理建模过程，同时智能体可以保证较好的系统经济性调配效果。
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