机器学习在数据分析中的实践与应用

作者:幸锋; 刘兴旭
来源:电信工程技术与标准化, 2021, 34(12): 82-88.
DOI:10.13992/j.cnki.tetas.2021.12.016

摘要

机器学习技术能够使机器从大量的数据中学习规律,从而对新的样本做出分类识别,或者对未来做出合理的预测。本文应用鸢尾花数据集介绍了机器学习应用于数据分析的一般流程,分析与比较了典型的机器学习数据分析方法,比如主成分分析、线性判别分析和K-Means聚类等方法,阐述了机器学习在数据分析中的实践与应用。

  • 单位
    中国移动通信集团云南有限公司