水晶梨病虫害防治预测模型

作者：王兴旺^*; 郑汉垣; 金凤雷

来源：生物安全学报, 2022, 31(02): 171-178.

• 水晶梨
• 病虫害
• 防治
• 预测模型

【目的】为提高水晶梨病虫害防治工作效率，进一步提升病虫害的预测效果和精度。【方法】深入研究了灰色模型（GM），利用GM对水晶梨环境因子数据进行建模得到病虫害预测公式，通过差分方程推导出时间响应式和参数估计，建立了优化初始值的灰色模型（OIVGM），将OIVGM与BP神经网络预测模型（BP）进行组合，建立了优化初始值的灰色BP神经网络预测组合模型（OIVGM-BP）。【结果】通过单位根检验法测量模型的稳定性，OIVGM-BP一阶差分处理后，T统计量（-5.487654）小于5%临界值（-2.878073），数据序列表明平稳，OIVGM-BP可以稳定进行预测。通过白噪声检验方法测量OIVGM-BP的适应性，OIVGM-BP的残差P值从第二阶开始，均大于0.05，说明OIVGM-BP的适应性较好，各阶均通过了白噪声检验。LRM、GM、TSM、BP、OIVGM-BP对梨锈病、白粉病、腐烂病、梨黄粉蚜、梨二叉蚜、梨木虱6种病虫害的预测准确率的平均值分别为70.81%、70.09%、69.74%、65.64%、83.01%,OIVGM-BP的预测准确率优于其他4种预测模型。【结论】OIVGM-BP能够对水晶梨病虫害进行有效预测，能够更好地指导农业生产。

• 单位
  上海农林职业技术学院; 上海大学