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摘要
本发明公开了一种基于多源同质结构点特征的图像配准方法,首先利用图像的相位信息提取图像的特征信息,不受异源图像之间灰度变化和辐射差异的影响,从而获得鲁棒性强、稳定性高的特征点；然后针对基准图像和待配准图像,利用改进的Sobel算子计算梯度幅值幅角信息,并在特征点圆形邻域构建方向直方图,克服了SAR斑点噪声干扰的影响,避免过度依赖灰度特性；接着选择梯度直方图主峰值对应的梯度方向为特征点的主方向,并利用梯度幅值幅角和主方向在对数极坐标系下获得了一致性程度较高的特征描述符,最后使用快速抽样一致性算法剔除误匹配点,降低了算法的均方根误差,提升了特征匹配精度,使得针对多源旋转图像的配准更加准确快速。
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