针对轨道电路传统维修模式存在的效率低、维修不及时等问题，结合轨道电路的工作原理，分析了轨道电路的故障模式，提出了红光带故障诊断方法。采用随机梯度下降逻辑回归模型，建立了基于数据驱动的轨道电路故障智能预测及预警方法，以实现对具有递增或递减趋势的监测数据的预测及预警。以某站某轨道电路为案例，应用该方法进行趋势预测。试验结果表明：该方法对不同的轨道区段和不同的监测量均有较强的适用性，可同时对多个监测量的数值变化情况进行预测，实现对轨道电路的故障预警，提高轨道电路维修的及时性和效率。
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