结合金字塔池化模块的YOLOv2的井下行人检测

作者：王琳; 卫晨; 李伟山; 张钰良

来源：计算机工程与应用, 2019, 55(03): 133-139.

• 目标检测
• 行人检测
• YOLOv2
• 金字塔场景解析网络(PSPnet)

煤矿井下的行人检测对于保障井下作业人员的安全至关重要。煤矿井下光照暗、粉尘大,直接用YOLOv2检测井下行人,准确率低,仅达到54.3%。针对此问题,以YOLOv2网络为基础,结合了金字塔场景解析网络(PSPnet)中的金字塔池化模块,充分利用图片的上下文信息,提出了YOLOv2PPM网络。在井下行人检测数据集上进行实验,YOLOv2PPM网络的准确率提升到63.5%,较YOLOv2网络增加了9.2%,且速度达到了39帧/s(FPS)。当输入图片的大小为480×480时,检测的准确率提升到71.6%,同时速度为28帧/s,满足了实时检测的要求。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院