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摘要
公共场所人群具有密度高、流动性大等特点，易发生拥挤踩踏等突发公共事件.由于目前对监控摄像机的布设大都离散无重叠，造成现有基于视频分析的人群监控主要面向独立的监控摄像机，难以监测整个区域的人群状态.将视频监控与GIS技术有机结合，设计了监控盲区人群状态的贝叶斯网络推演模型，并对未布设监控摄像机路段人群状态进行了推演.结果表明：利用本文提出的监控盲区人群状态推演方法，可推测人群运动速率、人群流量及人群密度等人群状态的空间分布，基于此可实现对区域人群状态的实时态感知，可为安防部门的密集人群智能管理提供技术支撑.
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