基于GPT2w模型化加权平均温度反演可降水量

作者:翟树峰; 吕志平; 李林阳; 吕浩; 邝英才; 王方超
来源:大地测量与地球动力学, 2019, 39(07): 733-737.
DOI:10.14075/j.jgg.2019.07.013

摘要

提出一种基于GPT2w模型化加权平均温度反演大气可降水量的方法,并分析附加系统偏差改正的模型化加权平均温度对可降水量的影响。结果表明,基于GPT2w模型化加权平均温度反演的大气可降水量的精度与基于Bevis公式计算的加权平均温度反演的大气可降水量的精度相当;对GPT2w模型化加权平均温度进行系统偏差改正后,大气可降水量的精度有一定改善,但改善率不到1%。

  • 单位
    信息工程大学地理空间信息学院

全文