一种融合时间权重的张量分解标签推荐模型

作者：汪涛; 潘芳; 潘郁; 朱晓峰

来源：统计与决策, 2019, 35(21): 80-82.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.21.018

• 个性化推荐
• 标签
• 时间加权
• 张量分解

在针对用户标签的个性化推荐中,为解决因热门标签和资源所导致的标签推荐准确性不足的问题,文章提出了一种融合时间权重的张量分解模型,通过对用户标注标签事件的时间信息建模,计算时间权重,再将权重融入张量分解模型,最后利用分解后的特征向量进行推荐。基于Bibsonomy和LastFM数据集进行的实验结果表明,算法在准确率-召回率和F1指标上均高于其他流行标签推荐模型。通过时间权重的引入,构建融合时间权重的张量分解标签推荐模型,对个性化标签推荐的准确性有较好的提升。

• 单位
  经济管理学院; 南京中医药大学; 南京工业大学