针对快速发展的语音情感识别技术，归纳总结了机器学习算法在语音情感识别领域的发展过程并预测语音情感识别技术的发展方向。首先针对语音情感的离散描述模型，总结语音情感识别模型训练和识别算法的一般过程；然后，根据机器学习算法的发展阶段，分别对比分析传统机器学习算法，深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习算法与语音情感特征结合在情感识别中优缺点；最后，总结现阶段语音情感识别领域存在的问题，并预测该领域的发展方向。
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