农民工健康医疗大数据智慧推送服务研究

作者：刘金辉

来源：情报探索, 2021, (11): 67-73.

• 健康医疗
• 大数据管理
• 智慧推送
• 信息服务
• 农民工

[目的/意义]提高农民工健康医疗知识的信息素养,均衡健康医疗信息服务资源。[方法/过程]通过分析农民工健康医疗信息需求特征,构建农民工健康医疗大数据智慧服务模型,选取DISCERN评价工具为健康医疗信息价值评价的标准,使用SVM与Logistic结合的方式建立农民工个人患病概率预测模型,并以广州市荔湾区农民工患尘肺病为例,进行实证检验。[结果/结论]基于农民工个人患尘肺病概率预测模型,结合相关指标变化趋势和变化率,农民工的性别、年龄、职业、行业、收入(月)、文化程度、来穗工作时间(年)、食肉量(日)、食蛋量(日)、饮奶量(日)、生活环境、睡觉时长(日)、工作环境、工作时长(日)、劳动强度这15个指标与农民工患尘肺病具有密切关系;可以基于农民工个人患病概率实现个性化精准信息服务。

• 单位
  惠州卫生职业技术学院