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摘要
针对高速列车运行过程中轮对横移量的检测，提出基于图像处理的检测方法。该方法通过简化轮轨接触结构，建立轮轨偏移测量模型，从而对获取的高速列车运行时轮轨图像数据进行处理。采用图像预处理技术对原始图像进行降噪和锐化；通过边缘检测算子检测钢轨的边缘分布，并采用分段模型实现对钢轨的拟合；统计每帧图像的钢轨位置信息并计算相对差值。仿真分析结果表明：通过图像处理得到的轮对横移量可以精确到1个像素差。
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单位牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学
