结合最近邻与闭模式子空间聚类方法

作者：宋奎勇; 王念滨; 王红滨; 寇香霞

来源：计算机工程与应用, 2017, 53(16): 134-198.

• 高维
• 共享最近邻
• 子空间聚类
• 闭频繁项集

针对传统距离度量在高维数据上效果不明显问题,提出一种共享最近邻子空间聚类算法(SNNSC),按照维把数据集转变为多个最近邻事务数据库,挖掘事务数据库中最大共现对象集,即一维上聚类。在一维聚类集上进一步挖掘闭频繁项集,包含闭频繁项集的维是子空间,闭频繁项集是子空间上聚类。实验对比结果表明,SNNSC能够更准确定位子空间,并在子空间上产生完整聚类。

• 单位
  呼伦贝尔职业技术学院; 哈尔滨工程大学