视频监控图像高速运动物体稳定特征识别仿真

作者：李颖; 郑明杰

来源：计算机仿真, 2018, 35(12): 342-354.

• 视频监控图像
• 高速运动物体
• 稳定特征
• 特征识别
• 动态模板匹配

在智能视频监控系统中,运动目标稳定特征提取是实现高速运动物体行为理解、识别以及跟踪的前提条件。传统的运动目标识别方法难以精确提取出稳定的运动目标,以及某些干扰物体中有部分区域与运动目标形状相同时,识别率低、实时性差等问题。针对上述问题,提出基于动态模板匹配的高速运动物体稳定特征识别方法。采用帧间差分算法确定高速运动目标物体可能存在的区域,获取较为清晰的高速运动物体目标轮廓,并基于运动目标轮廓信息构造稳定特征不变量。以稳定特征不变量为中心选择指定大小的矩形区域,将其作为下一帧模板匹配算法的模板,将待测图像的特征描述与运动目标模板特征进行匹配,完成对高速运动目标的识别。实验结果表明,所提方法能够实现对高速运动目标物体的实时分析,同时满足实际应用中,对高速运动目标物体识别实时性和准确性的要求。

• 单位
  长春工业大学人文信息学院