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摘要
随着人类世的到来，“常态化”的极端天气与自然灾害成为人类生存面临的首要问题。大数据智能化的技术驱动、大科学（计划）的学科基础、全球化治理与应对的需求牵引，共同构成了新时代自然灾害研究的主旋律。论文提出自然灾害态势感知的概念，并结合新时代背景提出洞悉“态”、预测“势”两个不同层次的感知。在洞悉“态”方面，论文辨析了传统灾害观测与大数据态势感知的区别和联系；并以社交媒体、手机信令、视频监控等为例，梳理了大数据在台风、洪涝、地震、极端高温等灾害态势理解中的研究与实践。在预测“势”方面，论文总结了系列大数据观测—机器学习—机理模型整合的方法，并以城市洪涝事件演进模拟为例进行说明；在区域或全球尺度，提出应在大科学（计划）统一定义的未来情境下开展跨领域综合态势的感知与预测，并服务于区域的可持续发展；特别是利用人地耦合模型，感知灾害对社会经济的级联影响和远程效应，用以消除和解决非传统安全的威胁。最后，建议国家成立相关研究机构推进灾害大数据的共享和应用，开展灾害灾情标准知识库、训练库的建设；建议进一步推进机理模型、大数据、机器学习的整合与应用，推进自然灾害人地系统的耦合，提升中国自然灾害的社会治理与决策支持能力。
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