针对传统室内定位算法精度较低的问题，提出一种基于Elman神经网络的室内定位算法。使用Elman神经网络进行指纹库插值扩充，完备指纹库，两者结合减少定位误差，并对该算法模型进行了实验验证。实验结果表明：在0.8 m×0.8 m×0.8 m环境中，所提算法的平均定位误差为4.6 cm，满足室内定位对于精度的要求。
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