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摘要
<正>为提高物流企业的运营能力,降低供应链金融风险对企业发展产生的负面影响,本文以某物流企业为例,对其运营过程中的供应链风险展开可视化管理研究。先分析物流企业在不同阶段的供应链风险,根据企业在市场运营中的各个阶段风险,制定针对供应链金融流通各个环节的风险专项管理方案;然后完善对供应链中第三方参与单位、上下游企业、金融机构等组织机构的行业口碑与融资履行情况的适度考察,实现对供应链节点金融业务风险的信息化监管;最后采用人工智能技术、数据挖掘技术获取物流企业供应链运营数据,根据数据的类别构建针对供应链不同业务节点的金融风险评估体系,完善物流企业金融风险评估与预警。
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单位北京外国语大学
