基于深度学习的目标检测算法研究进展

作者：谢娟英^*; 刘然

来源：陕西师范大学学报(自然科学版), 2019, 47(05): 1-9.

DOI：10.15983/j.cnki.jsnu.2019.05.151

• 深度学习
• 目标检测
• 卷积神经网络
• 计算机视觉
• 人工智能

目标检测是计算机视觉领域的核心任务之一。随着深度学习的迅猛发展,基于深度学习的目标检测技术已经成为该领域的主流算法,被广泛应用于人脸检测、车辆检测、行人检测以及无人驾驶等领域。本文系统总结了当前基于深度学习的目标检测算法的研究进展,对各算法的优、缺点及其在VOC2007和COCO数据集上的检测结果进行了全面分析,并对基于深度学习的目标检测算法的未来发展进行了展望。

• 单位
  陕西师范大学