基于梯度转移和显著性保持的红外可见光图像融合方法

作者：尹云飞; 罗晓清; 张战成

来源：指挥信息系统与技术, 2020, 11(02): 21-26.

DOI：10.15908/j.cnki.cist.2020.02.004

• 图像融合
• 图像处理
• 梯度转移
• 目标检测
• 图像质量评价

针对红外和可见光图像融合的显著目标问题,提出了一种基于梯度转移和显著性保持的红外可见光图像融合方法。该方法运用显著性目标检测技术凸显红外图像中目标区域,得到一幅目标增强的红外图像,同时运用梯度转移技术将目标增强的红外图像和可见光图像融合得到融合图像。试验结果表明,该方法具有较好的主客观评价结果,且比其他图像融合方法更能凸显目标。

• 单位
  江南大学; 苏州科技大学