基于EMD和HT时频分析方法的滚动轴承故障诊断

作者：王朝晖; 张来斌; 樊长博

来源：石油机械, 2007, (05): 32-71.

DOI：10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2007.05.010

• 经验模态分解(EMD)
• 希尔波特变换(HT)
• 时频分析
• 故障诊断
• 滚动轴承 empirical mode decomposition(EMD)
• Hilbert transformation(HT)
• time-frequency analysis
• fault diagnosis
• rolling bearing

针对滚动轴承故障信号的非线性非平稳特征,提出一种基于EMD和HT的时频分析方法。首先对滚动轴承振动信号进行经验模态分解,然后对分解后的固有模态函数分量作希尔波特变换,得到各分量的时频图,清晰直观地显示出信号的时频分布,从而比较方便地从混有背景信号和噪声的振动信号中提取轴承故障信息。通过现场应用,证明了该方法的有效性。

• 单位
  中国石油大学（北京）