近红外光谱技术在北方浓香型白酒酿造糟醅理化指标快速检测中的应用

作者：王启; 马辉峰; 蔡建波; 朱立宁^*

来源：中国酿造, 2023, 42(12): 161-164.

• 浓香型基酒
• 近红外光谱
• 理化指标
• 预测模型
• 偏最小二乘法

发酵糟醅质量在浓香型白酒酿造中起着关键作用，采用近红外光谱技术可实现对糟醅的及时、准确、高效检测。该研究利用近红外光谱法对北方浓香型白酒出入窖糟醅水分、酸度、淀粉三个理化指标进行了快速分析并建立了其预测模型。结果表明，入窖糟醅水分含量、酸度、淀粉含量模型的决定系数(R2)分别为0.86、0.79、0.65，交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.77%、0.11 mmol/10 g、0.11%；出窖糟醅水分含量、酸度、淀粉含量模型的决定系数(R2)分别为0.90、0.92、0.79，交互验证均方根误差分别为0.54%、0.16 mmol/10 g、0.49%，模型的质量较好。并且利用验证样品对模型进行外部验证，入窖糟醅水分、酸度、淀粉的模型预测的标准偏差分别为2.10%、0.22 mmol/10 g、1.32%，出窖糟醅水分、酸度、淀粉的模型预测的标准偏差分别为1.61%、0.56 mmol/10 g、1.13%，说明模型具有较好的预测能力，可用于生产分析检测。