基于XGBoost的水禽养殖粉尘预测研究

作者：李祥铜; 曹亮^*; 李湘丽; 刘双印; 徐龙琴; 黄运茂

来源：仲恺农业工程学院学报, 2021, 34(02): 11-16.

• 粉尘预测
• XGBoost
• 水禽养殖
• 特征相关性

为了提高水禽养殖中粉尘预测精度,提出基于XGBoost的水禽养殖粉尘预测模型.通过对粉尘相关参数进行相关性分析,提取出更重要的参数进行预测,简化了模型,降低计算难度,然后将归一化后的数据输入模型进行训练优化,最后通过与其他传统模型进行对比分析,提出的预测模型评价指标平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差分别为0.010 4、0.190 2、0.240 6,均低于对比模型,验证了提出的XGBoost模型对于水禽养殖粉尘预测具有很好的预测精度与鲁棒性能,为水禽养殖智能化提供一种新的有效方法.

• 单位
  动物科技学院; 仲恺农业工程学院; 石河子大学