基于多数据压缩追踪算法的旋转机械局部型故障远程诊断方法

作者：林慧斌; 唐建蒙; 何国林; 吴芳坦

来源：2019-01-23, 中国, ZL201910063349.2.

本发明公开了基于多数据压缩追踪算法的旋转机械局部型故障远程诊断方法,包括步骤：S1、分析设备可能存在的故障情况及对应的故障特征信息,并采集设备端的机械振动信号和转速信号；S2、在设备端截取一段时域信号,通过移不变K-SVD学习方法进行pattern训练；S3、根据压缩感知原理,将采集到的振动信号数据进行实时压缩采样；S4、将设备端由训练学习得到的pattern、转速工况信息和压缩采样后的数据进行远程传输；S5、在接收端,利用pattern构造移不变稀疏字典,同时利用同一传感器上三通道的压缩数据,通过多数据压缩追踪算法进行故障特征恢复；S6、由提取的故障特征信息以确定设备的故障问题所在。本发明方法能够快速提取故障特征和解决庞大数据量的远距离传输问题。

• 单位
  华南理工大学