微表情是人们在试图隐藏自己真实情感时表现出的不受自主神经控制、持续时间短暂,强度十分微弱的面部表情。由于微表情与谎言识别有着密切的联系,其公共安全、侦查讯问、临床医学等领域有很大的应用前景。针对人为识别微表情十分困难的问题,提出一种基于Horn-Schunck(HS)光流法改进并应用于微表情自动检测的方法。使用预条件Gauss-Seidel迭代方法改进了HS光流法,加快了收敛速度。通过在自发微表情数据库CASME中进行实验,该验证方法在微表情检测中有很好的效果。
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