摘要

随着经济社会的快速发展,城市住宅的价格(地价)呈现出了不均衡的发展格局,并伴随着明显的空间性,使得传统的数理统计方法在进行回归分析时存在较大的局限性。为此提出了一种改进的地理加权回归模型(model of geographically weighted regression,MGWR),以武汉市主城区为研究区域,将城市基础设施数据与互联网多源信息数据相融合,构建住宅特征价格模型,对比训练分析MGWR相较于线性最小二乘(linear least-square method,LLS)和地理加权回归(geographically weighted regression,GWR)的优势,结果表明其在模...

  • 单位
    武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

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