基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的研究

作者：刘晓华; 张弛

来源：硅谷, 2014, 7(24): 38-39.

• BP神经网络
• 运动物体识别
• 分类器

本文针对运动目标进行特征提取,在神经网络分类器中输入数据,对分类器采用不同的算法进行训练,以提高运动物体识别的准确率。据有关试验结果显示,与其它类型的分类器相比,基于BP神经网络分类器的运动物体识别方法的识别率相对较为准确。

• 单位
  黑龙江省计算中心