计算机自适应认知障碍筛查系统的构建

作者：谢海群; 王玉凯; 黄淑云; 林碧清; 张薇平; 黄嘉星; 黄秋兰; 胡才有; 陈露诗; 田秋姣; 卢健聪; 杨建荣; 章成国; 吕泽平

来源：中国老年保健医学, 2017, 15(04): 30-32.

DOI：10.3969/j.issn.1672-4860.2017.04.007

• 认知障碍
• 计算机
• 社区
• 自适应
• 痴呆

目的构建应用于社区的计算机自适应认知功能障碍筛查系统(Computerized Adaptive Testing for Cognition,CATCog),搭建社区老人认知功能信息管理平台。方法利用目前现行的认知障碍筛查量表(MMSE,MoCA,画钟测验)和基于项目反应理论的计算机化自适应测试技术,构建人机交互、自适应的认知功障碍筛查系统。对CAT-Cog系统进行内部一致性、重测信度检验、效度分析。结果显示CAT-Cog信效度达85%以上,其中Cronbach’sα为0.956,4周后重测信度Pearson相关系数为0.853。CAT-Cog系统与传统纸笔原测试(MMSE,MoCA,画钟测验)的相关系数为0.7920.876。CAT-Cog鉴别认知正常者与AD患者的敏感度为89.7%,特异度为88.0%。鉴别认知正常者和轻度认知障碍者的敏感度为88.9%,特异度为79.0%。将CAT-Cog系统与网络信息平台结合,构建了社区老人认知功能信息管理平台。结论 CAT-Cog系统结合互联网信息管理平台,可更高效、个体化、信息化筛查认知障碍和实现疾病管理,适用于社区和各级医疗机构普及和推广。

• 单位
  佛山市第一人民医院; 国家康复辅具研究中心附属康复医院; 广西壮族自治区江滨医院