机器视觉下的普通国省干线公路落物识别

作者：王宁; 王静; 郝贵发; 汪祝庆; 倪树新

来源：数字技术与应用, 2022, 40(10): 74-76.

DOI：10.19695/j.cnki.cn12-1369.2022.10.23

<正>普通国省干线公路运行过程中，受到客观因素与主观因素影响会存在各种落物，包括从车辆上掉落的轮胎、钢管、生活垃圾以及其他物品等。为了降低此类落物的影响，提高管理效率，需要增强对此类物质的识别。本文以此为出发点，概述了普通国省干线公路落物识别的重要性，剖析了普通国省干线公路落物识别技术流程，并以此为基础，分别从图割法、MOG2算法、YOLOv5+阈值法、KCF跟踪与识别四个方面，对其具体情况进行了讨论。普通国省干线公路路段具有一定的封闭性，