轴承防尘盖缺陷机器视觉自动检测方法研究

作者：郝勇; 温钦华; 吴文辉; 邱小川

来源：测控技术, 2020, 39(01): 80-85.

DOI：10.19708/j.ckjs.2020.01.015

• 机器视觉
• 图像处理
• 连通域检测
• 最小二乘法
• 图像展开

轴承防尘盖在装配过程中易出现各种擦伤、压痕等缺陷,从而影响配套主机的精度、可靠性及寿命,急需研发自动化的轴承表面缺陷检测设备来提高我国轴承生产水平。采用自主设计的自动化检测设备,利用机器视觉结合图像处理方法对轴承表面图像进行采集、分析和处理;采用连通域检测和轮廓筛选方法对轴承外轮廓进行提取;采用最小二乘法拟合外轮廓圆得到圆心及外径,结合半径占比分离法实现防尘盖圆环区域的提取;采用改进算法对防尘盖圆环图像进行展开以避免图像展开时字符或缺陷的误分割;采用垂直方向投影法分离字符区和非字符区,通过连通域检测法对两部分是否存在缺陷分别进行判别。实验结果表明,采用自主设计的轴承检测设备结合最小二乘法、OTSU法、改进的图像展开和投影算法,可实现轴承防尘盖缺陷的自动化检测,正确识别率为96. 9%。

• 单位
  华东交通大学机电与车辆工程学院