基于TGA-GC/MS结合化学计量学在食醋品牌鉴别中的应用

作者：林长虹; 吴世玉; 蓝勇波; 古丽君; 洪佳瑞; 郑彦婕

来源：食品与发酵工业, 2023, 49(15): 257-261.

DOI：10.13995/j.cnki.11-1802/ts.034231

• 食醋
• 热重分析
• 气相质谱质谱联用技术
• 主成分分析
• 线性判别分析

该文采用热重分析(thermogravimetry analysis, TGA)-气相色谱质谱联用(gas chromatography/mass spectrometry, GC/MS)技术结合化学计量学分析软件，建立了各品牌食醋的线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)模型。研究建立了TGA-GC/MS联机实验方法，采集5个品牌共103组食醋样本的TGA和GC/MS数据，形成了TGA-GC/MS多谱特征值组合，后经T-test处理、主成分分析(principal component analysis, PCA)及PCA特征提取，选择LDA模型进行建模分析。结果显示，该模型5个单一品牌和其他品牌之间区分正确识别率为：东湖87.63%、恒顺80.41%、宁化府96.91%、紫林80.41%、金山寺87.63%,5个品牌相互之间区分正确识别率为80.00%,聚类分堆和区分效果良好，各品牌食醋正确识别率较高，在食醋品牌鉴别中具有良好的应用前景。

• 单位
  深圳市计量质量检测研究院