一种基于深度学习与多尺度图像增强的图像去噪方法

作者：杨曦; 郭浩远; 高新波; 宋彬; 王楠楠; 杨东; 吴郯; 汤英智

来源：2018-09-17, 中国, ZL201811082938.7.

本发明涉及一种基于深度学习与多尺度图像增强的图像去噪方法,包括：对待处理的原始图像进行多尺度图像信息增强,得到增强后图像；利用图像去噪卷积神经网络模型对所述增强后图像进行处理,得到去噪后图像。该图像去噪方法增加了多尺度增强信息的预处理过程,提升了图像像素之间的对比度,图像灰度级变得均衡,且图像的灰度级范围变宽,从而能够得到图像的重要细节和纹理,将该增强图像输入到后续的卷积神经网络模型中,能够实现去噪图像视觉效果的增强。

• 单位
  西安电子科技大学