基于BP神经网络的人脸图像识别算法比较研究

作者:帕克扎木·努尔阿迪力; 乎西旦·居马洪*; 古丽娜孜·艾力木江
来源:信息记录材料, 2019, 20(09): 104-107.
DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2019.09.061

摘要

人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库。通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络综合决策分类法的识别率比BP神经网络分类法和k-近邻分类法效果好。

  • 单位
    伊犁师范大学