基于注意力机制的视网膜图像研究

作者：李佳浩; 李昕; 王薇

来源：辽宁工业大学学报(自然科学版), 2022, 42(04): 236-240.

DOI：10.15916/j.issn1674-3261.2022.04.006

• 迁移学习
• 卷积神经网络
• 多尺度融合
• 鲁棒性
• 注意力机制

提出了基于CNN多尺度与注意力机制相结合利用迁移学习的网络模型，利用不同的眼底图片混合交替输入，将多层信息都采集作为输入层的数据，将深层信息和浅层信息进行叠加使用，更好地获取图像的所有信息，从而获得更为丰富的有用信息，还可以得到具有较好的鲁棒性的特征，以提高分类的准确率。

• 单位
  辽宁工业大学