基于群组轨迹模型的健康老龄化指数变化轨迹分类及影响因素分析

作者：蒋俊佳; 陈瑛玮; 许吉祥; 王玉洁; 高俊岭^*

来源：老年医学与保健, 2022, 28(05): 973-977.

• 老年人
• 基于群组轨迹模型
• 健康老龄化
• 影响因素

目的 探讨我国老年人健康老龄化指数(HAI)的变化轨迹及其影响因素。方法 采用中国健康与养老追踪调查平台的4次纵向调查数据，选择内在能力和功能发挥的37个指标，根据双因子模型确定各指标权重，构建HAI。通过基于群组轨迹模型对HAI的变化轨迹进行分组拟合，采用多分类logistic回归分析HAI变化轨迹的影响因素。结果 共纳入6 327例研究对象，年龄60～96岁，平均(68.0±6.6)岁。根据HAI的变化轨迹，将研究对象分为低水平升高组(4.92%)、中低水平下降组(13.07%)、中水平下降组(30.58%)以及高水平下降组(51.43%)。多分类logistics回归分析显示，与高水平下降组比较，女性(OR=2.410, 95%CI:1.753～3.315)、年龄≥70岁(OR=6.377, 95%CI:4.666～8.715)、慢性疾病数≥2(OR=6.436, 95%CI:4.386～9.442)以及生活水平差(OR=3.007, 95%CI:1.512～5.982)的研究对象HAI为低水平升高组的可能性较大，而饮酒(OR=0.555, 95%CI:0.380～0.809)和文化程度初中及以上者(OR=0.222, 95%CI:0.143～0.344)HAI为低水平升高组的可能性较小。结论 性别、年龄、文化程度、慢性疾病数及生活水平可能影响我国老年人HAI的变化轨迹。