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摘要
针对云环境图像认证过程中潜在的泄露数据所有者及用户图像特征隐私的问题，提出了一种基于属性基隐私信息检索(private information retrieval, PIR)的隐私保护云图像认证算法，借助属性基PIR完成密态环境下的隐私图像认证。一方面，云服务器存储的由数据所有者提供的图像特征被加密，防止云服务器获取数据所有者隐私信息；另一方面，用户在认证时并不需要提供明文的数据特征，并且所提供的加密属性特征也经过泛化处理，最大程度地保护用户隐私。通过性能分析，在理论上证明了所提算法具有较好的隐私保护能力和算法执行效率；通过人脸和虹膜公共数据集进行了模拟实验测试，实验结果和成因分析证明了所提算法相比同类算法更为优越。
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