机器翻译技术作为自然语言处理中一个重要的研究方向,在上世纪末期由于种种限制渐渐没落,近些年随着信息论、人工智能等飞速发展也取得了新的突破,甚至与深度学习进行结合已经在工业领域得到了应用。本文主要研究机器翻译技术的内容和发展,首先介绍机器翻译发展过程中形成的经典的技术体系,然后从人工智能的与机器翻译结合的角度进行阐述,包括传统的机器学习领域、效果突出的深度学习领域,最后对未来可能出现的问题和机遇进行展望,为机器翻译技术的发展和进一步研究做出一定的贡献。
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